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国家社科基金重大项目宣传推介活动“大数据环境下舆情分析与社会治理创新研讨会”在上海交通大学举行
2018-12-19 10:37 来源:中国社会科学网 作者:查建国 仝薇 字号

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    国家社科基金重大项目宣传推介活动“大数据环境下舆情分析与社会治理创新研讨会”会议现场 课题组供图

    中国社会科学网上海讯(记者 查建国 仝薇)随着“大数据”时代的来临,社会舆情数据的收集、管理、分析、应用迎来了新的机遇,也使得传统的管理机制和决策支持系统面临着新的挑战。11月24日,国家社科基金重大项目宣传推介活动“大数据环境下舆情分析与社会治理创新研讨会”在上海交通大学举办。上海交通大学党委常委、宣传部部长胡昊致辞。

  胡昊表示,当今大数据背景下,社会舆情数据的收集、管理、分析、应用更为便捷,大数据挖掘技术彰显了网络舆情分析的价值和潜能,为社会网络舆情的安全评估提供了有效的舆情信息获取和分析方法。但与此同时,大数据也给传统的社会舆情分析和研究带来了巨大的挑战,传统的舆情研究理论、框架和方法体系亟待变革和创新。国家社科基金重大项目“大数据环境下舆情分析与社会治理创新”为我们研究该问题提供了很好的视角和路径。该课题依托文理工结合的跨学科舆情研究团队及相关研究基础和资源优势,借鉴、整合国内外既有相关研究方法,提出的不少观点得到了学界同仁的一致认可和响应,相关研究成果产生了巨大的社会反响。

  本次研讨会聚焦当今前沿的大数据话题,深入探究其与社会舆情、网络舆论、社会治理之间的复杂关系,分析大数据时代社会舆情研究面临的挑战、社会舆情分析趋势、大数据在舆情决策支持过程中的应用等问题,研究大数据环境下综合舆情分析系统和舆情决策支持系统构建问题,探索大数据时代如何进行舆论引导机制创新和变革的相关对策。来自上海市人民政府发展研究中心、上海交通大学、华东师范大学、上海大学等单位的领导、专家、学者,共同就这一话题开展研讨交流。

  建设舆情专家智库为社会治理创新提供支持

  课题组重点就大数据背景下如何创新舆情分析方法进行了探讨。课题组认为,目前,各种定性与定量舆论研究方法种类繁多,来自传播学、社会学、心理学、计算机科学等多个学科领域,具体包括民意调查、大数据挖掘、焦点小组座谈、控制实验、内容分析等。然而随着媒介环境与社会环境的更加多元和复杂,传统的舆论研究方法受到了严峻挑战,昔日民意调查的“神话”纷纷破灭;另一方面,新兴的大数据挖掘等研究方法不断涌现,但在准确性、真实性、代表性方面仍备受质疑,“大数据”可能沦为“大忽悠”。在此背景下,如何获取真实的舆论、科学地分析社会舆论成为开展舆论引导工作的必修课。

  课题组认为,现有的舆情分析方法主要分为两种,一种为新兴的大数据挖掘方法,一种是传统的民意调查方法。但前者的问题在于可能面临代表性、真实性以及理性不足的问题,而传统的民意调查方法屡次失准的原因在于社会分层加剧、社会结构复杂化,可能导致部分重要群体的民意被忽视,媒介使用日益丰富,单一调研方式所能接触到的人群有限,而且不同类型的媒介,与使用者的种族、经济状况、教育水平、政治倾向有密切关系,如此都将会给民调结果带来偏差。

  由此,课题组提出,大数据时代舆情分析需要作出变革与创新,具体包括:学科上,社会科学研究方法和工程技术研究方法结合,舆论引导要采取文理结合的方法,通过工程技术方法了解传播主体、路径、关系界定和传播网络,再采取人工的措施进行干预;具体方法上,建立社会舆情混合研究框架,使用抽样调查、内容分析、大数据挖掘等多种方法,交叉验证,为现实世界中存在的问题提供以实践为导向的解决措施;研究范围上,开辟舆情分析第二战场,挖掘隐性舆情,打捞沉默的声音,比如绕开语义分析的技术瓶颈,通过搜索日志发现隐性舆情;将搜索数据、点击数据、人际关系数据、网民个人特征数据、相关社会数据等关联起来进行深度挖掘;研究视角上,从单向度的内容研究转向“内容+关系”的多维度研究,通过社会网络分析方法,刻画舆论主体之间的关系和信息流动的方向;数据库支持上,由简单有限的数据库发展为集成原始的社交媒体数据、社交媒体地理数据、政府业务数据、物理数据以及其他相关的政治、经济、文化数据,从不同来源购买的个人数据,社会调查数据、心理实验数据等信息的数据仓库,进行数据融合、知识融合,实现数据的价值最大化;最后,决策支持创新上,利用数据挖掘技术,建立决策支持系统,建设舆情事件决策知识库和专家智库支持系统,为社会治理创新提供支持。

  重视网络舆情治理以提高社会综合治理能力

  与会专家围绕会议主题进行了研讨交流。上海交通大学网络空间安全学院院长李建华教授认为,文理工学科相互交融有利于舆情研究的发展,包括微媒体、自媒体和短视频在内的新型信息发布平台值得学者关注。大数据时代,有效的信息采集对舆情研判至关重要,不同类型的信息在舆情分析中应该占据不同比重。信息化为中华民族的发展带来了机遇,我们一方面应该坚持正面宣传,以正确的思想引导广大网民;另一方面应该重视境内外网络舆情治理,提高社会综合治理能力。

  上海市政府发展研究中心社会文化处处长吴苏贵指出,社会治理涉及到方方面面的内容,但本质上都是为社会化、法制化、智能化、专业化服务。要将社会治理落到实处,就必须找到合适的载体,网络空间治理就是一个很好的落脚点。在具体舆情分析过程中,可以将研究思路细分为国际舆情治理和国内舆情治理,这样更有利于题目深化。

  上海大学会展研究院执行院长张敏教授提到了数据主权这一概念,他认为,当前大数据和云处理的发展已经超越了原先以国土疆界为划分的安全概念,数据掌控分析能力成为关系国家安全和国家竞争力的重要方面。中国应正视大数据时代所带来的机会,构建适于中国国情的国家数据战略,从政府顶层设计、一体化建设以及大数据治理等几个方面进行战略布局,进一步明确个人和组织数据存储、传输、处理、运用、运营的权利。

  上海大学新闻传播学院副院长杨海军教授从社会治理与网络空间治理的关系出发,指出舆情分析与社会治理关系密切,两者结合思考可以构建新媒体舆情分析的样本范式。社会治理的范围非常广泛,可以从以下几个角度进行思考:第一,新媒体崛起创造了新型公共空间,如何开发利用该公共空间是值得讨论的学术话题;第二,以社区为代表的微公共空间的社会功能凸显,各种类型的社会底层群体值得关注;第三,新媒体在信息传播中发挥的作用日益明显,需要思考如何通过新媒体提升网民的社会认同感;第四,目前网民对专家的认可度较低,如何重新建构专家信任系统是社会治理创新的重要方面。

  华东师范大学传播学院副院长陈虹教授从大数据本身的特点和应用模式出发,说明将大数据技术和思维纳入社会舆情治理是提高治理能力的必然选择。舆情治理创新应立足于多元主体的共同合作,重点突出民众自主行动的力量。跨区域合作、国内国际合作、民众与政府合作、不同社会组织之间的合作,有利于弥补政府工作的不足,改善政策环境,增强人民对政府的信任。在具体行动过程中,政府一方面应建立与大数据相关的专业部门,用数据来驱动管理创新,建立人民和政府多样化的沟通渠道,真正融入到大数据背景下民众的“朋友圈”中。另一方面应重视专家智库体系的建构,参考专家意见,预测社会发展动态。大数据的有效利用关键在于人才的培养,大数据背后的核心价值是人与人之间的关系,应正确处理数据理性和人类情感的关系,充分发挥社会协同共治的力量。

  上海交通大学人文艺术研究院副研究员刘锐思考了以下几方面问题:首先,在结构化数据和非结构化数据、真实数据与虚假数据混合的情况下,大数据技术如何实现信息的甄别;其次,大数据技术如何与人工分析相结合,增加舆情分析的准确性;再次,大数据与人工智能又是怎样的关系,是否需要将两者关系也纳入课题讨论的范畴;最后,大数据背景下的舆情分析如何突破以事件为核心的舆情研究框架,进行更深层次的网络情绪、心态、网络思潮的研究等。

作者简介

姓名:查建国 仝薇 工作单位:

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